Bonjour à tous, fidèles lecteurs et fans en délire ;)
Cela fait un moment que je n’ai plus posté d’articles ici… Ce n’est absolument pas parce que je me suis désintéressée des sujets principaux de ce blog, à savoir : R et les statistiques, bien au contraire !
En fait, si je n’ai plus écrit ici depuis un bon moment, c’est parce que j’étais en train de travailler sur un nouveau projet : monter mon entreprise !
R est un super outil pour les analyses statistiques, qui permet notamment de réaliser tout un tas de graphiques hautement personnalisables afin de rendre la présentation de résultats attrayante et parlante.
Un package indispensable pour venir compléter la puissance de R est, selon moi, le package « shiny » qui permet d’aller encore plus loin en publiant vos résultats d’analyses sur le web ! Si vous ne le connaissez pas déjà, je vous conseille d’y jeter un oeil, ça va changer votre vie ;-)
Un wordcloud (ou nuage de mots-clés / nuage de tags) est une répresentation visuelle de mots dont la taille est proportionelle à la fréquence de ce mot dans un texte donné.
Exemple :
Avec R, il est assez facile de réaliser des wordcloud plutôt chouettes (je vous l’ai déjà dit, R c’est bien ;) ), je vais donc vous montrer comment, avec un petit exemple en relation avec l’actualité.
Le 20 octobre est la Journée Mondiale de la Statistique (“World Statistics Day” ou “WSD” pour les anglophones). Cette journée a été mise en place par l’ONU en 2010 afin de “célébrer les nombreuses avancées en matière de statistique”.
« Nous célébrons aujourd’hui (20 octobre 2010) pour la première fois la Journée mondiale de la statistique, que l’Assemblée générale des Nations Unies a proclamée pour faire ressortir l’importance du rôle que joue la statistique dans nos sociétés.
Faisons de cette Journée mondiale de la statistique un succès, en reconnaissant et en célébrant le rôle des statistiques dans le développement économique et social de nos sociétés et en consacrant de nouveaux efforts et des ressources au renforcement des capacités statistiques nationales. »— M. Ban Ki-moon, Secrétaire général de l’ONU
Journée mondiale de la statistique, 20 octobre 2010
En marketing, on appelle typologie un traitement de données qui vise à régrouper des individus en fonction de leur proximité/ressemblance sur un ensemble de variables. En terme d’analyse statistique, on va utiliser une analyse factorielle de type « ACM » (= Analyse des Correspondances Multiples) suivie d’une classification ascendante hiérarchique (« CAH »).
Nous allons donc voir comment faire cela avec R.
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Lorsque l’envie de créer mon blog personnel a germé dans mon esprit, bien que connaissant des bases en html et javascript, j’ai cherché une solution plutôt « clé en main » afin d’avoir un résultat rapide. Je suis ainsi tombée sur WordPress (WP).
Première étape, choisir le thème de mon blog !
Comme je vous le disais il y a peu : R c’est bien ! ;)
En effet, une des grandes forces de R est sa licence GNU GPL et sa multitude de contributeurs.
Contributeurs qui peuvent donc, grâce au système de packages, partager leurs créations et fonctions R dans des domaines plus que variés.
Vous pouvez retouver la liste complète de ces packages ici : « CRAN Packages By Name », ou bien classés par thème ici : « CRAN Task Views ».
Je vous parlerai dans un prochain article de mes packages R préférés mais pour le moment, voyons comment les utiliser ^^
Bonjour à tous !
Comme je l’ai mentionné dans ma présentation, je suis une grande fan de R et je vais probablement en parler souvent ici.
Pour ceux qui ne connaîtraient pas encore, il n’est jamais trop tard ;)
Bonne lecture !
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Bienvenue sur mon blog !
Vous trouverez ici des articles sur des sujets qui me passionnent : les statistiques, R (je suis faaaan !), les nouvelles technologies et autres geekeries diverses ^^
Bonne lecture à tous ! :)