R est un super outil pour les analyses statistiques, qui permet notamment de réaliser tout un tas de graphiques hautement personnalisables afin de rendre la présentation de résultats attrayante et parlante.
Un package indispensable pour venir compléter la puissance de R est, selon moi, le package « shiny » qui permet d’aller encore plus loin en publiant vos résultats d’analyses sur le web ! Si vous ne le connaissez pas déjà, je vous conseille d’y jeter un oeil, ça va changer votre vie ;-)
R
Wordcloud avec R
Un wordcloud (ou nuage de mots-clés / nuage de tags) est une répresentation visuelle de mots dont la taille est proportionelle à la fréquence de ce mot dans un texte donné.
Exemple :
Avec R, il est assez facile de réaliser des wordcloud plutôt chouettes (je vous l’ai déjà dit, R c’est bien ;) ), je vais donc vous montrer comment, avec un petit exemple en relation avec l’actualité.
Typologie avec R
En marketing, on appelle typologie un traitement de données qui vise à régrouper des individus en fonction de leur proximité/ressemblance sur un ensemble de variables. En terme d’analyse statistique, on va utiliser une analyse factorielle de type « ACM » (= Analyse des Correspondances Multiples) suivie d’une classification ascendante hiérarchique (« CAH »).
Nous allons donc voir comment faire cela avec R.
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Les packages R
Comme je vous le disais il y a peu : R c’est bien ! ;)
En effet, une des grandes forces de R est sa licence GNU GPL et sa multitude de contributeurs.
Contributeurs qui peuvent donc, grâce au système de packages, partager leurs créations et fonctions R dans des domaines plus que variés.
Vous pouvez retouver la liste complète de ces packages ici : « CRAN Packages By Name », ou bien classés par thème ici : « CRAN Task Views ».
Je vous parlerai dans un prochain article de mes packages R préférés mais pour le moment, voyons comment les utiliser ^^
R c’est bien !
Bonjour à tous !
Comme je l’ai mentionné dans ma présentation, je suis une grande fan de R et je vais probablement en parler souvent ici.
Pour ceux qui ne connaîtraient pas encore, il n’est jamais trop tard ;)
Bonne lecture !
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