- Shiny : qu’est-ce que c’est ? -

Shiny est un package R, développé par RStudio, qui permet la création de pages web interactives sur lesquelles il est possible de réaliser toutes les analyses / actions disponibles sous R.

Sa grande force est le fait qu’il n’y a absolument pas besoin de connaître ni HTML, ni CSS, ni Javascript : tout se fait directement en R ! Cela fait de ce package un outil très puissant et très prisé des fans de R ^^
 

- Shiny : à quoi ça ressemble ? -

Pour voir quelques exemples d’applications shiny, voici plusieurs liens :

• Galerie Shiny (avec des exemples de bases) : http://shiny.rstudio.com/gallery/
• « Shiny user showcase » (avec des exemples un peu plus complexes et sophistiqués) : https://www.rstudio.com/products/shiny/shiny-user-showcase/
• « Show me Shiny » (pas mal d’autres exemples intéressants) : http://www.showmeshiny.com/

- Shiny : comment ça marche ? -

Après avoir installé et chargé le package « shiny » dans R (pour l’installation de package R, voir par exemple ici), il faut créer son application shiny qui sera composée de deux fichiers : un fichier « ui.R » et un fichier « server.R » .

La partie « ui » : User Interface script, contrôle la mise en page et l’apparence de l’application.
La partie « server » : Server script, contient les instructions dont l’ordinateur a besoin pour construire l’application.

Exemple basique (issu du tutoriel officiel) :

> « ui.R » :

library(shiny)

# Define UI for application that draws a histogram
shinyUI(fluidPage(

  # Application title
  titlePanel("Hello World!"),

  # Sidebar with a slider input for the number of bins
  sidebarLayout(
    sidebarPanel(
      sliderInput("bins",
                  "Number of bins:",
                  min = 5,
                  max = 50,
                  value = 30)
    ),

    # Show a plot of the generated distribution
    mainPanel(
      plotOutput("distPlot")
    )
  )
))

> « server.R » :

library(shiny)

# Define server logic required to draw a histogram
shinyServer(function(input, output) {

  # Expression that generates a histogram. The expression is
  # wrapped in a call to renderPlot to indicate that:
  #
  #  1) It is "reactive" and therefore should
  #     re-execute automatically when inputs change
  #  2) Its output type is a plot

  output$distPlot <- renderPlot({
    x    <- faithful[, 2]  # Old Faithful Geyser data
    bins <- seq(min(x), max(x), length.out = input$bins + 1)

    # draw the histogram with the specified number of bins
    hist(x, breaks = bins, col = 'skyblue', border = 'white')
  })
})

Puis pour lancer l’application et la tester :

shinyApp(“C:/monchemin/mondossiercontenantlesfichiersR/”)

- Shiny : et ensuite ? -

Une fois qu’on est satisfait de son appli « shiny », il va falloir procéder à son déploiement, c’est-à-dire la mettre sur le net (pour l’instant tout avait été fait en local).

Pour cela plusieurs options : soit passer par la plateforme « shinyapps.io » mise à disposition par RStudio (très pratique si on veut faire des tests ou partager rapidement son appli), soit passer par l’installation d’un serveur shiny (tout à fait faisable sur une instance AWS par exemple).

Pour plus de détails sur ces étapes, voir les liens suivants : http://www.shinyapps.io/ et https://www.rstudio.com/products/shiny/shiny-server/.

> Exemple avec le lien vers l’appli de démo présentée plus haut, hébergée sur « shinyapps.io » : https://superstatisticienne.shinyapps.io/demo1/
 

- Shiny : pour aller plus loin -

Il existe également un autre package plus ou moins « dérivé » de celui-ci : le package « shinydashboard ». Il présente des fonctionnalités similaires mais un « design de base » de l’appli un peu différent, plus proche des « tableaux de bords » (d’où son nom ^^) très à la mode en ce moment.

Et pour les graphiques, de nombreux packages permettent la mise en place de graphiques dynamiques basés sur du Javascript, tels que par exemple : « ggvis » , « rCharts » , …

A la recherche d’aide pour la création de votre appli « shiny » avec R ?
Il y a plusieurs possibilités telles que par exemple :

• Pour commencer, le tutoriel « shiny » : http://shiny.rstudio.com/tutorial/
• Le support technique de RStudio (si besoin) : https://support.rstudio.com/hc/en-us
• Le Google Group « shiny-discuss » (pour des questions générales sur la création d’appli shiny) : https://groups.google.com/forum/#!forum/shiny-discuss
• Le Google Group « shinyapps-users » (pour des questions techniques plutôt liées au déploiement) : https://groups.google.com/forum/#!forum/shinyapps-users
• Et toujours, le forum « Développez.com » dédié à R : http://www.developpez.net/forums/f1179/autres-langages/autres-langages/r/

[NEWS du 12/01/2016] De nouvelles fonctionnalités très intéressantes ajoutées dans la dernière version de « shiny » (version 0.13.0), telles que par exemple des templates HTML, la possibilité de créer des événements Javascript et aussi des « gadgets shiny » (voir ici) ^^

Sinon, de mon côté, j’ai déjà réalisé quelques applis shiny de tests et je travaille encore sur d’autres actuellement, je vous en reparle un de ces jours ;-)

–> Et vous, avez-vous déjà testé le package R « shiny » ? Avez-vous des exemples d’appli à nous faire partager ?